====== n-m Beziehungen ======

In normalisierten Datenbanken kommen häufig "Beziehungstabellen" zum Einsatz, welche die Verbindung zwischen den Entitäten A
herstellen. **n-m-Beziehungen benötigen immer eine solche Beziehungstabelle**.

===== Beispiel =====



{{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:nm_beziehungen:erfilme.png |}}


{{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:nm_beziehungen:tabellen.png?300 |}}


Die Struktur der Beziehungstabelle sieht so aus:

''schauspieler_film(__sfid__, sid↑ , fid↑)''

Das vollständige Schema sieht also so aus:

''schauspieler_film(__sfid__, sid↑ , fid↑)''\\
''schauspieler(__sid__, SVorname, SNachname)''\\
''filme(__fid__, titel)''



Eine kurze Recherche ergibt (unter anderem), dass Meg Ryan in "Harry And Sally" mitspielt. Um diese Beziehung abzubilden, muss in unserer schauspieler_film-tabelle eie Zeile der Form 

^ sfid  ^ sid  | fid  |
| 1     | 4    | 2    |
 

eingefügt werden. Der Umstand, dass John Belushi eine Rolle in Blues Brothers spielt, führt zu einer weiteren Zeile:

^ sfid  ^ sid  | fid  |
| 1     | 4    | 2    |
| 2     | 6    | 1    |

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{{:aufgabe.png?nolink  |}}
=== (A1) ===

Ergänze die Beziehungstabelle unter Verwendung entsprechenden Ressourcen.


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<WRAP center round box 90%>
Importiere für die folgenden Übungen die Tabellen der normalisierten Zahnarztbedarfsdatenbank in deine Übungsdatenbank. ({{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:nm_beziehungen:zahnarztbedarf_2nf.zip |}})
</WRAP>


{{:aufgabe.png?nolink  |}}
=== (A2) ===

Erstelle ein ER-Diagramm für die Datenbank. Überführe das ER Modell in ein relationales Datenbankschema.


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{{:aufgabe.png?nolink  |}}
=== (A3) ===

  - Gib ein SQL-Statement an, das alle Produkte der Firma  mit Hilfe des Filters ''WHERE hersteller.firma = 'Eisen Karl' '' auflistet((Du sollst also nicht "von Hand" zuerst die Hersteller ID nachschauen...)).
  - Gib ein SQL-Statement an, das alle Bestellungen von Viktoria auflistet.
  - Gib ein SQL-Statement an, das den Rechnungsbetrag von Dr. Blutgesicht ausgibt.
  - Gib ein SQL-Statement an, das alle Doktoren ausgibt, die Zement gekauft haben
  - Gib ein SQL-Statement an, deren Rechnungsbetrag über 100EUR liegt



++++ Lösung 1 |

<code sql>
SELECT * FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND hersteller.firma = "Eisen-Karl"
</code>

++++

++++ Lösung 2 |
<code sql>
SELECT * FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND doktoren.vorname = "Viktoria"
</code>
++++

++++ Lösung 3 |
<code sql>
SELECT sum(preis*anzahl) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND doktoren.name = "Blutgesicht"
</code>
++++

++++ Lösung 5 |
<code sql>
SELECT sum(preis*anzahl) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
GROUP BY doktoren.name
HAVING rechnung >100
</code>
++++

----
{{:aufgabe.png?nolink  |}}
=== (Bonus 1) ===

Teste das folgende SQL Statement:

<code sql>
SELECT DISTINCT produkt, firma FROM produkte p
INNER JOIN bestellungen b ON p.id=b.produkt_id
INNER JOIN hersteller h ON h.id=b.hersteller_id
WHERE h.firma = "Eisen-Karl"
</code>

Was wird hier abgefragt? Experimentiere mit der WHERE Bedingung und mit den angezeigten Feldern.