====== Gruppierungen: Lösungen zu den Aufgaben ====== **(1)** ^Funktion ^ Bedeutung ^ Wert in Gruppe ''APreis=9.99'' ^ | AVG | Durchschnittlicher Bestand in der den Preiskategorien | AVG(ABestand)=87 | | COUNT | | COUNT(ABestand)= | | MAX | | MAX(ABestand)= | | MIN | | MIN(ABestand)= | | SUM | | SUM(ABestand)= | **(2)** (i) SELECT APreis, SUM(ABestand) AS Bestandssumme FROM `artikel` WHERE APreis <= 10 GROUP BY Apreis ORDER BY APreis,Bestandssumme (ii) Gruppiert wird nach APreis und nach ABestand, in der ersten Spalte kann man sich zusätzlich mit ''COUNT(*)'' noch ausgeben lassen, wieviele Datensätze in dieser Gruppe zusammengefasst werden. SELECT COUNT(*), APreis, ABestand FROM artikel GROUP BY APreis, ABestand (iii) Die Abfrage ermittelt die Zahl der Datensätze, die einen identischen Bestand aufweisen. Z.B. "80 - 3", es gibt 3 Datensätze, deren Bestand mit 80 Exemplaren vermerkt ist. Siehe auch die Bedeutung von COUNT(*) bei der Lösung zu Aufgabe 2. (v) Liegt die Filterbedingung, wie in Aufgabe (2) als Tabellenattribut vor, kann man sowohl vor der Gruppierung mit ''WHERE'' als auch nach der Gruppierung mit ''HAVING'' filtern: SELECT APreis, SUM(ABestand) AS Bestandssumme FROM `artikel` WHERE APreis <= 10 GROUP BY APreis SELECT APreis, SUM( ABestand ) AS Bestandssumme FROM `artikel` GROUP BY APreis HAVING APreis <=10 LIMIT 0 , 30 **Allgemein:** Entsteht das Attribut der Filterung erst durch die Gruppierung selbst, kann erst nach der Gruppierung mit ''HAVING'' gefiltert werden: Folgendes funktioniert also __nicht__: SELECT ABestand, AVG(APreis) AS Mittelpreis FROM artikel GROUP BY ABestand WHERE Mittelpreis < 10 Das funktioniert aber: SELECT ABestand, AVG(APreis) AS Mittelpreis FROM artikel GROUP BY ABestand HAVING Mittelpreis < 10 Die Aufgabe (v) lässt sich also nicht mit WHERE lösen, da man dabei immer nur für eine Zeile das Produkt aus Bestand und Preis betrachten kann - man möchte aber für eine ganze Kategorie die Bestanddsumme * Artikelpreis anschauen und danach auch Filtern: SELECT APreis, SUM(`ABestand`)*APreis AS Umsatz FROM artikel GROUP BY APreis HAVING Umsatz >= 3000