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Lauflängencodierung
Eine einfache Methode der verlustfreien Komprimierung von Nutzdaten ist die Lauflängencodierung (RLE1)):
- Voraussetzung: in der zu komprimierenden Zeichenfolge gibt es Zeichen, die sich wiederholen.
- Idee: man gibt die Anzahl der Wiederholungen an und dann das Zeichen, das sich wiederholt.
Ein einfaches Beispiel:
Ein besseres Verfahren
Das kann man jetzt natürlich durchaus etwas ausgefeilter umsetzen. Wir betrachten dazu ein S/W BMP Bild.
P1 20 11 00000000000000000000 00000000111000000000 00000001110000000000 00000001110000111111 11111111110001111111 11111110011111111111 11100000000000000111 00000000000000011100 00000000000011100000 00000000001110000000 00000000000000000011
Nun kann man natürlich (wie oben) schreiben: 26w3s15w3s15w3s4w14s3w15s2w14s13w3s13w3s13w3s22w2s, das sind 51 ACII-Zeichen, also 51 Byte. Die Bildinformationen umfassen 220Bit - kein wirklicher Gewinn.
Nun vereinbaren wir folgenden Code:
- Wir bilden Code-Worte aus 4 Bit
- Das erste Bit legt die Farbe fest (0 für weiß, 1 für schwarz)
- Die folgenden 3 Bit geben an, wie oft diese Farbe wiederholt wird (000 für 1 Mal, 001 für 2 Mal, 010 für 3 Mal usw.)
Das ergibt die folgende Code Tabelle:
| Code | Bedeutung |
| 0000 | 1 weißes Pixel |
| 0001 | 2 weißePixel |
| 0010 | 3 weiße Pixel |
| 0011 | 4 weiße Pixel |
| 0100 | 5 weiße Pixel |
| 0101 | 6 weiße Pixel |
| 0110 | 7 weiße Pixel |
| 0111 | 8 weiße Pixel |
| 1000 | 1 schwarzes Pixel |
| 1001 | 2 schwarze Pixel |
| 1010 | 3 schwarze Pixel |
| 1011 | 4 schwarze Pixel |
| 1100 | 5 schwarze Pixel |
| 1101 | 6 schwarze Pixel |
| 1110 | 7 schwarze Pixel |
| 1111 | 8 schwarze Pixel |
(A1)
Codiere das Testbild mit dieser Code-Tabelle. Wie viele Bit benötigst Du dafür?
(A1)
Beschreibe ein Schwarz-Weiß-Bild, das gut mit Lauflängencodierung komprimiert werden kann und eines, das schlecht mit Lauflängencodierung komprimiert werden kann.