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faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:nm_beziehungen:start [25.11.2020 20:52] – sbel | faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:nm_beziehungen:start [08.12.2020 07:49] – [Tabelle] sbel | ||
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Zeile 1: | Zeile 1: | ||
====== n-m Beziehungen ====== | ====== n-m Beziehungen ====== | ||
- | In normalisierten | + | In normalisierten |
+ | herstellen. | ||
- | Importiere für die folgenden Übungen die Tabellen der normalisierte Zahnarztbedarfsdatenbank in deine Übungsdatenbank. ({{ : | + | ===== Beispiel ===== |
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Die Struktur der Beziehungstabelle sieht so aus: | ||
+ | |||
+ | '' | ||
+ | |||
+ | Das vollständige Schema sieht also so aus: | ||
+ | |||
+ | '' | ||
+ | '' | ||
+ | '' | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | Eine kurze Recherche ergibt (unter anderem), dass Meg Ryan in "Harry And Sally" mitspielt. Um diese Beziehung abzubilden, muss in unserer schauspieler_film-tabelle eie Zeile der Form | ||
+ | |||
+ | ^ id ^ sid | fid | | ||
+ | | 1 | 4 | 2 | | ||
+ | |||
+ | |||
+ | eingefügt werden. Der Umstand, dass John Belushi eine Rolle in Blues Brothers spielt, führt zu einer weiteren Zeile: | ||
+ | |||
+ | ^ id ^ sid | fid | | ||
+ | | 1 | 2 | 4 | | ||
+ | | 2 | 6 | 1 | | ||
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Zeile 9: | Zeile 42: | ||
=== (A1) === | === (A1) === | ||
- | Erstelle ein ER-Diagramm für die Datenbank. | + | Ergänze |
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+ | |||
+ | <WRAP center round box 90%> | ||
+ | Importiere für die folgenden Übungen die Tabellen der normalisierte Zahnarztbedarfsdatenbank in deine Übungsdatenbank. ({{ : | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
{{: | {{: | ||
=== (A2) === | === (A2) === | ||
- | * Gib ein SQL-Statement an, das alle Produkte der Firma mit Hilfe des Filters '' | + | Erstelle ein ER-Diagramm für die Datenbank. |
- | | + | |
- | | + | |
- | | + | ---- |
- | | + | {{: |
+ | === (A3) === | ||
+ | |||
+ | - Gib ein SQL-Statement an, das alle Produkte der Firma mit Hilfe des Filters '' | ||
+ | | ||
+ | | ||
+ | | ||
+ | | ||
Zeile 36: | Zeile 81: | ||
++++ | ++++ | ||
+ | |||
++++ Lösung 2 | | ++++ Lösung 2 | | ||
<code sql> | <code sql> | ||
Zeile 48: | Zeile 94: | ||
++++ Lösung 3 | | ++++ Lösung 3 | | ||
<code sql> | <code sql> | ||
- | SELECT * FROM hersteller, | + | SELECT |
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id | WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id | ||
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id | AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id | ||
Zeile 55: | Zeile 101: | ||
</ | </ | ||
++++ | ++++ | ||
+ | |||
++++ Lösung 5 | | ++++ Lösung 5 | | ||
<code sql> | <code sql> | ||
- | SELECT sum(preis) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller, | + | SELECT sum(preis*anzahl) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller, |
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id | WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id | ||
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id | AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id | ||
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id | AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id | ||
GROUP BY doktoren.name | GROUP BY doktoren.name | ||
- | HAVING rechnung >12 | + | HAVING rechnung >100 |
+ | </ | ||
++++ | ++++ | ||