Unterschiede

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--- faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [04.11.2020 20:34] – [Übung 1] sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [16.01.2024 11:42] (aktuell) – [Beispiele] Frank Schiebel
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 Wir haben ein zentrales DBMS zur Benutzung durch die Schülerinnen und Schüler eingerichtet:
-<box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+<tabs>
-  * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: http://db.q-gym.de/phpmyadmin
+  * [[#infbw|info-bw Datenbank Server]]
-  * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht.
+  * [[#kmg|KMG Friedrichshafen]]
-</box>
+<pane id="kmg">
+  <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+    * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: https://dbms.kmg-fn.de
+    * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht.
+  </box>
+</pane>
+<pane id="infbw">
+  <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+    * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: https://sql.info-bw.de
+    * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht/in der Fortbildung.
+  </box>
+</pane>
+</tabs>
 ===== Datenbankimport =====
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 ==== Ausführungsreihenfolge ====
+  SELECT (Spaltenauswahl bzw. Projektion)
   FROM (Tabellenauswahl)
   -> WHERE (Zeilenauswahl bzw. Selektion)
   -> GROUP BY (Gruppierung)
   -> HAVING (Gruppenauswahl)
-  -> SELECT (Spaltenauswahl bzw. Projektion)
   -> ORDER BY (Sortierung)
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 Die Abfrage
 <code sql>
-  SELECT * FROM artikel WHERE Id = 10
+  SELECT * FROM adressen WHERE Id = 10
 </code>
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 Führe die beiden Beispielabfragen auf deiner Datenbank aus.
 </box>
-==== Übung 1 ====
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A1) ===
 Arbeite mit der {{.:sql_befehle_a.pdf|Befehlsübersicht A}} in der Tabelle ''adressen''. Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
-  - Alle Datensätze mit Name, Vorname und Wohnort.
+  - Alle Name, Vorname und Wohnort aller Datensätze.
   - Die Vor- und Nachnamen aller gespeicherten Adressen.
   - Alle Postleitzahlen und Orte, deren PLZ größer oder gleich 80000 ist.
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   - Alle Personen mit einem Faxgerät und einem Mobiltelefon, deren Nachnamen ein "y" enthält.
   - Alle Personen, die jünger als 45 Jahre sind, in einem Ort wohnen der mit "A" beginnt und mehr als 3333 Bonuspunkte gesammelt haben.
-  - Alle Personen, die nicht am Bonusprogramm teilnehmen.
-Denke dir weitere Kriterien für die Filterung von Adressen aus, notiere diese und erstelle eine passende SQL Abfrage.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A2) ===
+Denke dir mindestens 2 weitere Kriterien für die Filterung von Adressen aus, notiere diese und erstelle eine passende SQL Abfrage.
-Arbeite jetzt mit {{.:sql_befehle_b.pdf|Befehlsübersicht B}} in der Tabelle ''artikel''.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A3) ===
+Arbeite jetzt mit {{.:sql_befehle_b.pdf|Befehlsübersicht B}} in der Tabelle ''adressen''.
 Man kann mit den Werten, die von einer ''SELECT''-Abfrage zurückgegeben werden auch rechnen (lassen):
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 Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
-  - Artikel mit Artikelnummer, Namen und Preis aus, aufsteigend sortiert nach Artikelnummer.
+  - Alle Personen, die mehr als 15 offene Rechnungen haben.
-  - Alle Artikel mit Nummer, Name, altem Preis und neuem Preis aus, wobei der neue Preis dem um eins erhöhten alten Preis entspricht.
+  - Die Anzahl der Personen, die mehr als 10 offene Rechnungen haben.
-  - Gib die Tabelle aus, die alle verschiedenen Preise der Artikel absteigend sortiert enthält.
+  - Die Anzahl der Personen, die mehr als 19 offene Rechnungen haben und kein Guthaben auf ihrem Konto.
-  - Gib die Tabelle mit dem Namen der Artikel aus, deren Preis genau 1,00 Euro beträgt und deren Bestand genau 70 Stück umfasst.
+  - Alle Vornamen, Nachnamen,, Wohnorte und Kontostände bei denen der Kontostand mehr als 50EUR beträgt, aufsteigend Sortiert nach dem Kontostand und nach dem Nachnamen
-  - Gib die verschiedenen Preiskategorien der Artikel aus, in deren Namen „datenbank“ vorkommt.
+  - Alle Postleitzahlen in der Datenbank
-  - Gib Titel und Preis mit Mehrwertsteuer aus.
+  - Alle Geburtsdaten, die in der Datenbank vorkommen, ohne die Datensätze, bei deinen kein Geburtsdatum angegeben ist
+  - Den Datensatz mit dem höchsten Kontostand
+  - Die durchschnittliche Zahl der Bonuspunkte aller Personen aus Aachen die am Bonusproramm teilnehmen.
+  - Die durchschnittliche Zahl der offenen Rechungen aller Personen, die jünger als 35 Jahre sind und nicht am Bonusprogramm teilnehmen.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A4) ===
+Überlege dir 5 weitere verschachtelte Abfragen mit mehreren Kriterien, welche die Befehle aus Blatt B verwenden.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (Bonus) ===
+Möglicherweise ist hier eine kleine Recherche von nöten.
+  - Eine Liste aller Mailprovider
+  - Eine Liste aller Vorwahlen
+++++ Lösungshinweis I |
+Man muss den Inhalt einer Tabellenzelle aufteilen. Das geht zum Beispiel mit SELECT SUBSTRING_INDEX, Infos dazu z.B. dort:
+https://www.w3schools.com/sql/func_mysql_substring_index.asp
+<WRAP center round box 90%>
+**Hinweis**: Wir werden später sehen, dass ein solches Vorgehen eigentlich vermieden werden sollte - man möchte für gewöhnlich die Informationen so in der Tabelle ablegen, dass man die Inhalte nicht manipulieren muss, um an die Informationen zu gelangen.
+</WRAP>
+++++
+++++ Lösungshinweis II |
+Für die Maildomains sieht de Lösung so aus:
+<code sql>
+SELECT DISTINCT SUBSTRING_INDEX(EMail, "@", -1) FROM adressen;
+</code>
+Die Lösung für die Vorwahlen kannst du sicher selbst finden.
+++++
+==== Material ====
+{{simplefilelist>:faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:*}}