Unterschiede

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--- faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [05.11.2020 15:23] – sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:start [16.01.2024 11:42] (aktuell) – [Beispiele] Frank Schiebel
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 Wir haben ein zentrales DBMS zur Benutzung durch die Schülerinnen und Schüler eingerichtet:
-<box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+<tabs>
-  * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: http://db.q-gym.de/phpmyadmin
+  * [[#infbw|info-bw Datenbank Server]]
-  * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht.
+  * [[#kmg|KMG Friedrichshafen]]
-</box>
+<pane id="kmg">
+  <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+    * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: https://dbms.kmg-fn.de
+    * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht.
+  </box>
+</pane>
+<pane id="infbw">
+  <box 90% round #f4ffc3 #e7f5aa #e7f5aa #e7f5aa |**Aufgabe:** Anmeldung an mysql>
+    * Öffne mit deinem Browser das phpmyadmin Interface: https://sql.info-bw.de
+    * Infos zu Benutzern und Passwort bekommst du im Unterricht/in der Fortbildung.
+  </box>
+</pane>
+</tabs>
 ===== Datenbankimport =====
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 Arbeite mit der {{.:sql_befehle_a.pdf|Befehlsübersicht A}} in der Tabelle ''adressen''. Filtere mit einer geeigneten SQL-Abfrage die folgenden Informationen aus der Tabelle heraus.
-  - Alle Datensätze mit Name, Vorname und Wohnort.
+  - Alle Name, Vorname und Wohnort aller Datensätze.
   - Die Vor- und Nachnamen aller gespeicherten Adressen.
   - Alle Postleitzahlen und Orte, deren PLZ größer oder gleich 80000 ist.
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 === (A2) ===
-Denke dir mindestens 10 weitere Kriterien für die Filterung von Adressen aus, notiere diese und erstelle eine passende SQL Abfrage.
+Denke dir mindestens 2 weitere Kriterien für die Filterung von Adressen aus, notiere diese und erstelle eine passende SQL Abfrage.
 ----
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   - Eine Liste aller Vorwahlen
+++++ Lösungshinweis I |
+Man muss den Inhalt einer Tabellenzelle aufteilen. Das geht zum Beispiel mit SELECT SUBSTRING_INDEX, Infos dazu z.B. dort:
+https://www.w3schools.com/sql/func_mysql_substring_index.asp
+<WRAP center round box 90%>
+**Hinweis**: Wir werden später sehen, dass ein solches Vorgehen eigentlich vermieden werden sollte - man möchte für gewöhnlich die Informationen so in der Tabelle ablegen, dass man die Inhalte nicht manipulieren muss, um an die Informationen zu gelangen.
+</WRAP>
+++++
+++++ Lösungshinweis II |
+Für die Maildomains sieht de Lösung so aus:
+<code sql>
+SELECT DISTINCT SUBSTRING_INDEX(EMail, "@", -1) FROM adressen;
+</code>
+Die Lösung für die Vorwahlen kannst du sicher selbst finden.
+++++
 ==== Material ====