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--- faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_gruppierungen:start [18.01.2022 14:05] – sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_gruppierungen:start [24.11.2024 16:50] (aktuell) – Frank Schiebel
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+<tabs>
+  * [[#dbmariadb01|MariaDB/phpMyAdmin]]
+  * [[#dbsqlite01|SQLite]]
+<pane id="dbmariadb01">
+Importiere die Tabellen der Datenbank {{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:webshop.sql.zip |}} in deine Datenbank.
+</pane>
+<pane id="dbsqlite01">
+Lade die {{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_gruppierungen:webshop.sqlite.db.zip |gezippte Webshop-Datenbank}} auf deinen Rechner herunter und entpacke sie. Öffne anschließend die Datei ''webshop.sqlite.db'' mit dem SQLite Browser.
-Importiere die Tabellen der Datenbank {{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:sql_abfrage:webshop.sql.zip |}} in deine Datenbank, um die folgenden Aufgaben zu lösen. Verwende, wo nötig Aliase.
+</pane>
+</tabs>
+Löse die folgenden Aufgaben, verwende, wo nötig und sinnvoll Aliase.
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 === (A2) ===
-Neben der Summenfunktion gibt es weitere Berechnungsfunktionen für zahlenwertige Spalten. Vervollständige die folgende Tabelle unter Verwendung folgender SQL-Abfrage:
+Neben der Summenfunktion gibt es weitere **Berechnungsfunktionen** (Aggregationsfunktionen) für zahlenwertige Spalten. Vervollständige die folgende Tabelle unter Verwendung folgender SQL-Abfrage:
 <code sql>
-  SELECT *,FUNKTION(ABestand)
+  SELECT APreis, FUNKTION(ABestand)
   FROM artikel
   GROUP BY APreis
   ORDER BY APreis
 </code>
-Dabei ist ''FUNKTION'' nacheinander durch ''AVG'', ''COUNT'', ''MAX'', ''MIN'' und ''SUM'' zu ersetzen.
+Dabei ist ''FUNKTION'' nacheinander durch ''AVG'', ''COUNT'', ''MAX'', ''MIN'' und ''SUM'' zu ersetzen.
+  * Notiere die allgemeine Bedeutung der Aggregationsfunktion.
+  * Halte die Ausgabe für die Preisgruppe ''APreis=9.99'' fest.
+  * Überlege dir jeweils, was die Ausgabe bedeutet und formuliere einen Satz der, die Bedeutung für die Preisgruppe ''APreis=9.99'' beschreibt.
-^Funktion ^ Bedeutung ^ Wert in Gruppe ''APreis=9.99'' ^
+^ Funktion  ^ Bedeutung  ^ Wert in Gruppe ''APreis=9.99''  ^
-| AVG     |   | AVG(ABestand)= |
+| AVG       |            | AVG(ABestand)=                  |
-| COUNT   |   | COUNT(ABestand)= |
+| COUNT     |            | COUNT(ABestand)=                |
-| MAX     |   | MAX(ABestand)= |
+| MAX       |            | MAX(ABestand)=                  |
-| MIN     |   | MIN(ABestand)= |
+| MIN       |            | MIN(ABestand)=                  |
-| SUM     |   | SUM(ABestand)= |
+| SUM       |            | SUM(ABestand)=                  |
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 Arbeite nun wieder mit unserer Adressdatenbank, verwende, wo nötig Aliase.
-  - Gib die Zahl der Personen an, die in den verschiedenen Kundenkategorien sind.
+  - Gib die Zahl der Personen an, die in den verschiedenen Kundenkategorien (Gold, Silber, Bronze oder kein Status) sind. \\ ++ Lösung | ''SELECT Kundenstatus, COUNT(`Kundenstatus`)
-  - Welche durchschnittliche Bonuspunktzahl haben die Mitglieder der verschiedenen Kunden-Kategorien?
+FROM `adressen`
-  - Gruppiere die Adressliste nach Kunden-Kategorien und Bonuspunkte (In einer Gruppe sollen also alle Datensätze sein, die dieselbe Kundenkategorie und dieselbe Bonunspunktzahl haben). Gibt auf diese Weise die Zahl der Personen in der jeweiligen Gruoppe, die Kategorie und die Zahl der Bonuspunkte aus.
+GROUP BY `Kundenstatus`;'' ++
-  - Gib bei der vorherigen Abfrage nur die Gruppen aus, die mehr als ein Mitglied haben. Geht das mit einem ''WHERE'' Statement?
+  - Welche durchschnittliche Bonuspunktzahl haben die Mitglieder der verschiedenen Kunden-Kategorien? \\ ++ Lösung | ''SELECT Kundenstatus, COUNT(`Kundenstatus`), AVG(`Bonuspunkte`) AS Durchschnittspunkte
-  - Erzeuge eine Liste mit der Zahl der Gold-Kunden mit mehr als 1000 Bonuspunkten gruppiert nach Stadt, absteigend sortiert nach der Zahl der Bonuspunkte.
+FROM `adressen`
-  - Erzeuge eine Liste mit der Zahl aller Kunden, die keine leere Kundenkategorie haben mit mehr als 1000 Bonuspunkten gruppiert nach Stadt und Kategorie, absteigend sortiert nach der Zahl der gesamten Bonuspunkte für die jeweilige Gruppe.
+GROUP BY `Kundenstatus`;''++
+  - Gruppiere die Adressliste nach Kunden-Kategorien und Bonuspunkte (In einer Gruppe sollen also alle Datensätze sein, die dieselbe Kundenkategorie und dieselbe Bonuspunktzahl haben). Gib auf diese Weise die Zahl der Personen in der jeweiligen Gruppe, die Kategorie und die Zahl der Bonuspunkte aus. \\ ++ Lösung | '' SELECT`Kundenstatus`, `Bonuspunkte`, COUNT(*) AS Kundenzahl FROM `adressen` GROUP BY `Kundenstatus`, `Bonuspunkte`; ''++
+  - Gib bei der vorherigen Abfrage nur die Gruppen aus, die mehr als ein Mitglied haben. Geht das mit einem ''WHERE'' Statement? \\ ++ Lösung | ''SELECT`Kundenstatus`, `Bonuspunkte`, COUNT(*) AS Kundenzahl FROM `adressen` GROUP BY `Kundenstatus`, `Bonuspunkte` HAVING Kundenzahl > 1;'' \\ Das geht nicht mit ''WHERE'', da die Kundenzahl in den Gruppen erst nach der Gruppierung bekannt ist.++
+  - Erzeuge eine Liste mit der Zahl der Gold-Kunden mit mehr als 1000 Bonuspunkten gruppiert nach Stadt, absteigend sortiert nach der Zahl der Bonuspunkte. \\ ++ Lösung | ''SELECT `Stadt`, `Kundenstatus`, `Bonuspunkte`, COUNT(*) AS Kundenzahl FROM `adressen` WHERE `Kundenstatus` = "Gold" AND `Bonuspunkte` > 1000 GROUP BY `Stadt` ORDER BY `Bonuspunkte` DESC;'' ++
+  - Erzeuge eine Liste mit der Zahl aller Kunden, die keine leere Kundenkategorie haben mit mehr als 1000 Bonuspunkten gruppiert nach Stadt und Kategorie, absteigend sortiert nach der Zahl der gesamten Bonuspunkte für die jeweilige Gruppe. \\ ++ Lösung | ''SELECT `Stadt`, `Kundenstatus`, `Bonuspunkte`, COUNT(*) AS Kundenzahl, SUM(`Bonuspunkte`) AS Punktesumme FROM `adressen` WHERE `Kundenstatus` != "" AND `Bonuspunkte`> 1000 GROUP BY `Stadt`, `Kundenstatus` ORDER BY Punktesumme DESC; ''++
 ==== Material ====