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--- faecher:informatik:oberstufe:graphen:zpg:kartenfaerben:start [30.11.2022 21:24] – [Modellierung] Frank Schiebel
+++ faecher:informatik:oberstufe:graphen:zpg:kartenfaerben:start [06.12.2022 12:33] – [Weiterführende Fragen & Aufgaben] Frank Schiebel
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   * Verwende dabei möglichst wenige Farben.
   * Ist es möglich, den Graphen mit k Farben zu färben?
+===== Weiterführende Fragen & Aufgaben =====
+<WRAP center round tip 95%>
+Für die Kolorierung von Graphen gelten folgende Sätze:
+  * Graphen, die sich mit einer Farbe färben lassen, haben keine Kante außer Schleifen.
+  * Ein bipartiter((https://de.wikipedia.org/wiki/Bipartiter_Graph)) Graph lässt sich mit zwei Farben färben.
+  * Ein vollständiger Graph mit n Knoten benötigt n Farben.
+  * Ein Graph mit einer Clique(([[https://de.wikipedia.org/wiki/Clique_(Graphentheorie)|Wikipedia: Clique]] )) aus m Knoten benötigt mindestens m Farben.
+</WRAP>
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A2) ===
+Begründe die obigen Aussagen.
+++++ Lösung |
+  * Sobald eine Kante vorhanden ist, sind zwei Knoten verbunden. Wenn dies verschiedene Knoten sind (also keine Schleife), dann dürfen diese nicht die selbe Farbe haben und es werden mindestens zwei Farben benötigt.
+  * Wenn der Graph bipartit ist, dann zerfällt er in zwei Teilmenge der Knoten, die untereinander überhaupt nicht verbunden sind. Damit kann jede Teilmenge in einer einzigen Farbe eingefärbt werden.
+  * Bei einem vollständigen Graphen ist jeder Knoten mit allen anderen verbunden. Daher muss jeder Knoten eine eigene Farbe haben.
+  * In einer Clique sind alle Knoten untereinander verbunden. Daher muss jeder Knoten der Clique eine eigene Farbe bekommen.
+++++
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A3) ===
+Beschreibe eine Situation (Landkarte incl. Reihenfolge der Länder), in der der Greedy-Algorithmus mehr als 4 Farben erfordert.
+++++ Lösungsvorschlag |
+{{ :faecher:informatik:oberstufe:graphen:zpg:kartenfaerben:karteii.png?300 |}}
+Werden die Knoten in der angegebenen Reihenfolge bearbeitet, findet der Greedy-Algorithmus (Farbreihenfolge: blau-rot-grün-gelb-lila) die gezeigte Lösung mit 5 Farben, da das Land 2 ungeschickterweise mit rot statt grün gefärbt wurden.
+++++
+===== Algorithmus =====
+==== Beschreibung ====
+Der hier beschriebene Algorithmus findet nicht die perfekte Lösung, d.h. die minimale Anzahl an Farben, aber eine gute Näherungslösung. Er arbeitet dabei nach dem Greedy-Verfahren, er wählt für ein Land die momentan am besten erscheinende Lösung.
+Zunächst wird eine Reihenfolge festgelegt, in der die Farben verwendet werden sollen.
+z.B. Rot - Blau - Grün - Gelb - Lila - Orange - Braun (es müssen ausreichend viele Farben sein)
+{{:faecher:informatik:oberstufe:graphen:zpg:kartenfaerben:karte.png |}}
+Dann betrachtet man der Reihe nach alle Knoten. Für jeden Knoten wird dann Folgendes gemacht: Man schaut jeden der Nachbarknoten an und merkt sich, dass seine Farbe schon verwendet wurde. Dann wählt man aus der Liste der Farben die erste noch nicht benutzte Farbe aus und färbt den Knoten in dieser Farbe.
+z.B. Der rot umrandete Knoten ist aktuell an der Reihe. Alle Nachbarknoten werden betrachtet und ihre Farben ermittelt.
+{{ :faecher:informatik:oberstufe:graphen:zpg:kartenfaerben:auswahl_416.png|}}
+Die erste noch nicht benutzte Farbe ist grün. Daher wird der Knoten grün gefärbt.
+==== Pseudocode ====
+++++ Pseudocode |
+<code>
+Kartenfärbung:
+Wiederhole für jeden Knoten k des Graphen
+  Wiederhole für jede Farbe der Farbliste
+     Setze die Farbe auf "unbenutzt"
+  Ende-Wiederhole
+  Wiederhole für jeden Nachbarknoten n von k
+     Betrachte die Farbe des Knoten n
+     Setze diese Farbe auf "benutzt"
+  Ende-Wiederhole
+  Wiederhole für jede Farbe der Farbliste
+     Falls die Farbe "unbenutzt" ist
+       Färbe den Knoten k mit dieser Farbe
+       Brich die Schleife ab
+     Ende-Falls
+  Ende-Wiederhole
+Ende-Wiederhole
+</code>
+++++
+==== Beispielimplementation im Graphentester ====
+++++ Beispielimplementation |
+<code java>
+List<Knoten> knoten = g.getAlleKnoten();
+for (Knoten aktuellerKnoten: knoten) {
+  boolean[] farbenliste = new boolean[g.getAnzahlKnoten()+1];
+  for (int i=0; i < farbenliste.length; i++){
+    farbenliste[i]=false;
+  }
+  List<Knoten> nachbarn = g.getNachbarknoten(aktuellerKnoten);
+  for (Knoten k : nachbarn){
+    farbenliste[k.getFarbe()]=true;
+  }
+  for (int i=1; i<farbenliste.length; i++){
+    if (!farbenliste[i]) {
+      aktuellerKnoten.setFarbe(i);
+      break;
+    }
+  }
+}
+</code>
+++++