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--- faecher:informatik:oberstufe:machine_learning:einfuehrung:start [03.03.2023 14:27] – [Was können Computer gut?] Frank Schiebel
+++ faecher:informatik:oberstufe:machine_learning:einfuehrung:start [04.03.2023 18:08] (aktuell) – [Eine Vorhersagemaschine] Frank Schiebel
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 Wie kann man einem Computer aber beibringen zu lernen, was also soll "maschinelles Lernen" sein - und wie kann das funktionieren?
+===== Eine Vorhersagemaschine =====
+Als erstes Beispiel soll die Umrechnung von Zentimeter in Inch dienen((Die "gewöhnliche" Herangehensweise wäre, herauszufinden, welcher Faktor ''c'' diese beide Einheiten ineinander umrechnet und anschließend (imperativ) die Gleichung ''inch=c*zentimeter'' in einer Programmiersprache deiner Wahl zu implementieren)).
+Als einzige Information sei die folgende Tabelle gegeben:
+^ Zentimeter  | -42         | -11.2     |      5.5 | 8        | 15       | 22       | 38        |
+^ Inch        | -16.53543,  | -4.40945  | 2.16535  | 3.14961  | 5.90551  | 8.66142  | 14.96063  |
+Wir wollen nun eine //**"Vorhersagemaschine"**// verwenden, die wir mit diesen Daten füttern. Dabei soll die Maschine "lernen", welcher Zusammenhang zwischen Eingabe und Ausgabe besteht und für einen angegebenen Wert eine Vorhersage für den zugehörigen Wert bestimmen.
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (A1) Die Vorhersagemaschine als "Black Box" ===
+**(A)** Lade den vorbereiteten Code von https://codeberg.org/qg-info-unterricht/tf-vorhersagemaschine herunter oder klone das Repo. Anschließend musst du die python-Abhängigkeiten für das Projekt installieren - unter Linux kannst du einfach das Skript ''mkvenv.sh'' ausführen, das richtet ein Virtual-Environment ein, installiert alle Abhängigkeiten und aktiviert es anschließend. FIXME Windows?
+  * Führe als ersten Test den Befehl ''./vorhersagemaschine.py -i datensatz01.csv -t 10 -x 8'' aus.
+  * Vergleiche den vorhergesagten Wert für x=8 mit dem tatsächlichen Wert aus der Tabelle.
+  * Wiederhole den Befehl mit einer