faecher:informatik:oberstufe:machine_learning:mljs:perzeptron:start

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"Wollfaden"-Perzeptron

Es gibt zwei Gruppen:

  • Die Gehirn Gruppe kann nichts sehen und erhält Informationen von der Augen-Gruppe
  • Die Augen Gruppe hat für jedes Merkmal nur zwei Möglichkeiten der Medlung an die Gehirn-Gruppe: Ja/Nein, bzw. 0 oder 1 - je nachdem, ob das Merkmal erfüllt ist, oder nicht.
  1. Hinter der Gehirn-Gruppe wird ein Trainings-Bild hochgehalten.
  2. Die Augen-Gruppe stellt für jedes sichtbare Merkmal das passende Stellschild auf
  3. Die Gehirn-Gruppe schaut, was durch die Verbindungen bei ihnen ankommt: Die Ausprägung jedes Merkmals (0/1) multiplizieren sie mit der Anzahl der Wäscheklammern auf der Schnur und legen Chips in der passenden Anzahl und Farbe unter die Klammern.
  4. Die Gehirn-Gruppe zeigt Ergebnis: Wer mehr blaue als rote Chips hat, hält die blaue 0 hoch. Bei mehr roten als blauen Chips oder Gleichstand, wird die rote 1 gezeigt.

Man kann mit den dargestellten "Wäscheklammerverteilungen" beginnen - warum?

Du kannst das Wollfadenperzeptron auch ohne Wollfäden ausprobieren, um zu verstehen, wie es "lernt":

  • Du kannst die folierten Ausdrucke verwenden und die Gewichte als Zahlen in die blauen/roten Felder schreiben.
  • Oder du kannst das Bild/die PDF-Datei in deinem Tablet laden, um dort die Gewichte und die Ergebnisse für jedes Trainingsbild zu notieren.

Material

  1. Lade dir dieTrainingsbilder herunter und entpacke sie. Wähle jeweils 2 beliebige Bilder jeder Sportart aus und verschiebe sie in einen anderen Ordner, den du "test" nennst.
  2. Nehme von den verbliebenen Bildern eines und "trainiere" das Perzeptron mit diesem Bild:
    • Die "Augen" analysieren das Bild und tragen auf der Eingabeseite die erkannten Merkmale mit 0/1 ein.
    • Das "Gehirn" betrachtet die Eingänge und berechnet jeweils den Wert Merkmal*Gewicht. Beim ersten Trainingsbild sind alle Gewichte 1.
    • Die "roten" Summen und die "blauen" Summen werden gebildet.
    • Wenn die blaue Summe größer ist als die rote, ist das Ergebnis "Blau" (falsch). Wenn die rote Summe größer ist oder bei Gleichstand ist das Ergebnis "Rot" (richtig).
  • faecher/informatik/oberstufe/machine_learning/mljs/perzeptron/start.1740053320.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 20.02.2025 12:08
  • von Frank Schiebel