faecher:informatik:oberstufe:algorithmen:sortieren:landau_revisited:start

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faecher:informatik:oberstufe:algorithmen:sortieren:landau_revisited:start [31.01.2022 18:50] – [Worst Case] sbelfaecher:informatik:oberstufe:algorithmen:sortieren:landau_revisited:start [31.01.2022 18:59] – [Best Case/Average Case] sbel
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-Auf jeder Ebene des des Call Stacks muss man O(n) Elemente betrachten um zu partitionieren - unabhängig vom gewählten Pivotelement. +Auf jeder Ebene des des Call Stacks muss man alle Elemente betrachten um zu partitionieren - unabhängig vom gewählten Pivotelement. Das bedeutet, die Bearbeitung jeder Ebene des Call Stacks benötigt den Aufwand O(n).
  
 Im **Worst Case** haben wir also n Ebenen, die jeweils mit dem Aufwand O(n) bearbeitet werden müssen - im schlechtesten Fall hat Quicksort also die Laufzeit O(n*n) also O(n<sup>2</sup>).  Im **Worst Case** haben wir also n Ebenen, die jeweils mit dem Aufwand O(n) bearbeitet werden müssen - im schlechtesten Fall hat Quicksort also die Laufzeit O(n*n) also O(n<sup>2</sup>). 
  
 +==== Best Case/Average Case ====
 +
 +Wir wählen bei unserem sortierten Beispielarray jetzt immer das mittlere Element als Privotelement und schauen, was dann passiert:
 +
 +{{ :faecher:informatik:oberstufe:algorithmen:sortieren:landau_revisited:qsortarray06.drawio.png |}}
 +
 +Die Größe des Call Stacks ist hier nur 4 -- oder allgemein (analog zur binären Suche) von der Ordnung ''log n''
  • faecher/informatik/oberstufe/algorithmen/sortieren/landau_revisited/start.txt
  • Zuletzt geändert: 31.01.2024 16:48
  • von Marco Kuemmel